Come funzionano le reti neurali profonde?

Un’interessante introduzione sui principi che stanno alla base delle reti neurali inclusa la backpropagation.
L’autore é Brandon Rohrer Data Scientist a Facebook

Deep Neural Networks
L’apprendimento profondo è la ricerca dell’apprendimento automatico dove l’intelligenza artificiale si basa su diversi livelli di rappresentazione, corrispondenti a gerarchie diversificata.
Le architetture di apprendimento profondo annoverano:

  • le reti neurali profonde
  • la convoluzione di reti neurali profonde
  • le Deep belief network
  • le reti neurali ricorsive

Le reti neurali ricorsive sono applicate nella computer vision, nel riconoscimento automatico del discorso e l’elaborazione del linguaggio naturale.

La Deep learning è un’espressione molto usata che aiuta il concetto di rete neurale.